Pipeline przetwarzania danych
Od surowych danych do gotowej prognozy - cały proces trwa około 2 godzin.
Pobieranie danych
API-football: składy, kontuzje, forma, statystyki wszystkich drużyn
Czyszczenie i walidacja
Usuwanie błędów, uzupełnianie braków, normalizacja wartości
Feature engineering
Obliczanie 50+ cech dla każdego meczu na podstawie surowych danych
Predykcja modeli
Trzy modele ML generują niezależne prognozy
Ensemble voting
Ważone uśrednianie wyników trzech modeli
Publikacja
Prognozy dostępne na stronie z pełną analizą
Trzy modele, jeden głos
Ensemble learning - łączymy siłę trzech różnych algorytmów ML.
Random Forest
35% wagi w ensembleEnsemble setek drzew decyzyjnych. Każde drzewo "głosuje" na wynik. Odporny na overfitting, świetnie radzi sobie z danymi tabelarycznymi.
Mocne strony:
- Odporność na szum w danych
- Interpretowalność
- Stabilność predykcji
50+ cech analizowanych dla każdego meczu
Każda prognoza opiera się na dziesiątkach czynników - od podstawowych statystyk po zaawansowane metryki.
Forma
- Ostatnie 5 meczów
- Ostatnie 10 meczów
- Forma domowa/wyjazdowa
- Trend formy (poprawa/regres)
Statystyki zaawansowane
- Expected Goals (xG)
- Expected Goals Against (xGA)
- Siła ofensywna
- Siła defensywna
- PPDA (pressing)
Kontekst
- Pozycja w tabeli
- Punkty
- Bilans bramek
- H2H (5 lat)
- Tier ligi
Gole
- Średnia strzelonych
- Średnia straconych
- Clean sheets %
- BTTS %
- Over 2.5 %
Rzeczywista skuteczność
Uczciwe statystyki, nie marketing
Statystyki oparte na danych historycznych. Wyniki przeszłe nie gwarantują przyszłych.
Często zadawane pytania
Techniczne szczegóły naszego AI